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AI芯片面板级封装工艺技术详解和市场应用分析与芯片封装清洗剂

合明科技 👁 1819 Tags:AI芯片清洗剂AI芯片封装清洗

一、技术原理与核心优势

  1. FOPLP技术原理
    扇出型面板级封装(FOPLP)是基于重新布线层(RDL)工艺的创新技术,通过将多个芯片、无源元件集成在大尺寸矩形基板(如510mm×515mm或600mm×600mm)上实现高密度互连。相比传统晶圆级封装(FOWLP),其面积利用率从85%提升至95%,边缘无效区域减少,显著提高生产效率。

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  1. 核心优势

    • 成本效益:通过大尺寸面板并行封装,单位芯片成本降低66%(对比300mm晶圆级封装);

    • 高集成度:支持多芯片异构集成,提升AI芯片带宽和算力密度,满足D2D互连需求;

    • 散热优化:大面积基板改善热传导性能,适配高功耗AI/HPC芯片;

    • 灵活设计:兼容玻璃、PCB等非硅基板,适应多样化芯片架构迭代。


二、市场应用与产业链动态

  1. AI芯片领域应用

    • 头部厂商布局:英伟达计划2025年将GB200芯片导入FOPLP以缓解CoWoS产能瓶颈;台积电、三星、英特尔同步研发矩形基板封装技术,预计2028年实现规模化。

    • 性能需求驱动:单颗B200 AI芯片需16套CoWoS封装,而FOPLP可提升3倍封装密度,支撑算力集群扩展。

  2. 产业链成熟度

    • 上游设备/材料:需突破大尺寸面板光刻胶涂覆、翘曲控制等技术瓶颈,设备商如芯碁微装、材料企业沃格光电加速配套;

    • 封装厂商:国内华天科技通过盘古半导体项目布局FOPLP晶圆厂,2025年量产;长电科技、通富微电聚焦2.5D/3D集成技术协同。


三、技术挑战与发展趋势

  1. 当前瓶颈

    • 良率与标准化:大尺寸面板良率低于晶圆级工艺,且缺乏统一封装标准;

    • 热管理复杂度:多芯片集成需优化散热方案,避免性能衰减。

  2. 未来趋势

    • 技术融合:与硅光子、混合键合结合,推动CPO(共封装光学)在AI数据中心的应用;

    • 市场规模:Yole预测FOPLP市场2028年达2.21亿美元,复合增长率32.5%,主要增长来自AI/HPC和汽车电子。


四、结论与建议

FOPLP凭借成本与效率优势,正成为AI芯片封装的主流方向。建议关注:

  1. 技术突破企业:如华天科技(量产进度)、台积电(技术迭代);

  2. 国产替代机会:封装设备(芯碁微装)、材料(华海诚科)等环节。
    需警惕良率爬坡不及预期、行业竞争加剧等风险。

AI芯片清洗剂选择:

水基清洗的工艺和设备配置选择对清洗精密器件尤其重要,一旦选定,就会作为一个长期的使用和运行方式。水基清洗剂必须满足清洗、漂洗、干燥的全工艺流程。

污染物有多种,可归纳为离子型和非离子型两大类。离子型污染物接触到环境中的湿气,通电后发生电化学迁移,形成树枝状结构体,造成低电阻通路,破坏了电路板功能。非离子型污染物可穿透PC B 的绝缘层,在PCB板表层下生长枝晶。除了离子型和非离子型污染物,还有粒状污染物,例如焊料球、焊料槽内的浮点、灰尘、尘埃等,这些污染物会导致焊点质量降低、焊接时焊点拉尖、产生气孔、短路等等多种不良现象。

这么多污染物,到底哪些才是最备受关注的呢?助焊剂或锡膏普遍应用于回流焊和波峰焊工艺中,它们主要由溶剂、润湿剂、树脂、缓蚀剂和活化剂等多种成分,焊后必然存在热改性生成物,这些物质在所有污染物中的占据主导,从产品失效情况来而言,焊后残余物是影响产品质量最主要的影响因素,离子型残留物易引起电迁移使绝缘电阻下降,松香树脂残留物易吸附灰尘或杂质引发接触电阻增大,严重者导致开路失效,因此焊后必须进行严格的清洗,才能保障电路板的质量。

合明科技研发的水基清洗剂配合合适的清洗工艺能为芯片封装前提供洁净的界面条件。

合明科技运用自身原创的产品技术,满足芯片封装工艺制程清洗的高难度技术要求,打破国外厂商在行业中的垄断地位,为芯片封装材料全面国产自主提供强有力的支持。

推荐使用合明科技水基清洗剂产品。

 


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